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2025年会发言：代码会被 AI 重写，但你的逻辑构建永远属于你自己
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今年开始写这篇稿子的时候， 忽然想到了罗胖。感觉自己这样每年年会的写一篇稿子念一下的模式，似乎和罗胖的跨年演讲有那么一点点相似。罗胖说他要做20年的跨年演讲，现在他已经完成了11年。而我算上今次是第6次了，如果能像他一样完成20年，也算是时间的好朋友了。
今年我的篇章是从控糖开始的。年初的时候也给大家做过分享。当时我还只是践行了一个多月，到现在快一年了，效果一直很不错。很少打瞌睡了，不长痘痘了，思路感觉也清晰很多，我们都是脑力劳动者，保持思路的清晰是很重要的。不要忽略了身体因素对我们生活和工作的影响，在座的各位都是优秀的软件行业工作者，对我们自身来说，思维是我们的应用软件，身体是我们的操作系统，如果系统老是卡顿有延迟甚至时不时重启，那么我们的思维软件也是不可能跑的很高分的。
往年我可能只是专注于多运动，但事实证明只运动不注意饮食也是有上限的。简简单单的改变一下饮食结构和饮食顺序，就能带来这么大的收益，这件事真的超值。所以今天刚开始就想跟大家再次安利一下控糖。
如果说控糖是对身体这个操作系统的优化，那么今年法国那边进来的新同事，就时而把这个操作系统变成了双语版。有那么一段时间，和他们在线交流很密集。这让我感觉到咱们这个外企终于有点更像外企了~以前可能都是简单的异步通信，那段时间多了很多实时通信。交流了一段时间后，我也发现了许多值得我们学习的点。
第一个印象就是感觉他们是人均产品经理，这点跟我们国内的工作模式很不一样。我们工程师和产品经理分的很清楚，一边只负责编码和调试，另一边负责设计和文档。那边的同事则更多的是一人搞定全部。既要写文档，也要写代码，写的代码甚至还可以不分前后端，日常也参与到产品的设计讨论当中。
我们平时遇到产品问题，说的最多的可能是这个要去问一下需求。而和他们的交流当中，我印象中没听说过类似的话。他们更多的是把这个问题的解决方案写出来，然后和涉及到的同事去讨论和修正，直到达成共识后，就按照修正后的方案去执行。非常的丝滑。
这种丝滑的背后，是思维模式的差异。也许我们更多的是把自己当成是执行指令的人，而他们更多的是扮演解决问题的角色。这个很值得我们学习。
当然我们要全盘照搬，肯定是不现实的。可以先只挑最主要和关键的第一步，就是建立技术文档优先的意识。那种丝滑的协作，其实靠的不是口头沟通的天赋，而是逻辑输出的能力。与其在Code Review阶段争的不可开交， 不如在动手写代码之前，试着先写一段简单的技术文档，描述一下自己的实现方案，哪怕只是几行文字都好，发出来给组里的人看一看，然后大家针对稳定可以评论和注释，就跟code review一样。用文档来对齐思路, 提前达成共识，虽然在开始多花了一点时间，但可以极大地减少了后期反复修改和扯皮的损耗。
这一点浩总也在开会的时候讲过，在2026年，我们会更加注重这一块，争取大家都把这个意识建立起来。提前写文档其实还有一个好处，跟我们这几年主旋律息息相关的：那就是AI。
我们都听过阿基米德的那句话，给我一个支点，可以撬动地球。在现在这个时代，AI就是我们撬动地球的支点。更进一步的讲，我们比的不是撬不撬得动，而应该比的是翘得有多高。有的人能撬1米，有的人撬10米，有的人能翘1万米。如果还停留在怎么撬动地球上，那么在AI时代可能已经可能面临着被淘汰的危险了。
那怎么才能撬的更高呢？我的观点是：多看，多写，讲逻辑。前面讲到先写文档，练的表达能力。无论是口头沟通过程中的表达能力，还是书写的表达能力，都在AI时代变的至关重要。
大家可以想一想，我们现在调AI、写 Prompt，本质上就是在表达，在进行一场严密的逻辑输出。如果你心里想不清楚，你的表达就是模糊的；如果你的表达是模糊的，AI出来的结果就是平庸的。如果能把一个复杂的业务逻辑，拆解成清晰的、无歧义的文档方案。这种能力在没有 AI 的时候叫沟通成本低，在有 AI 的时代，就配得上资深提示词工程师了:)
以前在IT行业有句开玩笑的话，叫 No BB， just show me the code. 当AI能编码了，那可能得反过来了，Don't show me the code, just BB :) AI的业务能力越来越强， 我们的竞争力就会变得越来越弱。重视口头表达或者书面表达，可以拟补我们在AI时代流失的竞争力。如果你每天只是在浩总找你讲需求的时候说两句话，剩下一天到晚也说不上一句话或者发一条消息。用流行词来说就是没有什么“活人感”，没把重心从“实现”转移到“定义”上来，那么被技术浪潮淹没只是时间问题。
可能有个别同学有看到，我今年已经开始非常频繁的在写公众号，以及在知乎里面写回答。有人会说AI现在写文章都这么厉害了，手写文章没必要了。但我觉得恰恰相反，我就是要靠这种方式来锻炼自己的文字表达能力。这和饮食上控糖很像，控糖是为了让身体系统不卡顿，而写作表达是为了让思维系统不卡顿。
思维卡顿必然也会影响沟通。我们的日常工作简化来看其实就两件事，对需求的沟通，和对需求的实现。AI越强，需求的实现越不需要人参与，换句话说，需求的沟通也就越重要。在今后，如果有人吐槽你：跟你沟通很困难，那无异于在说你的工作能力太差。对需求的实现已经很难体现人的竞争力了，表达才是AI时代的核心竞争力。今后面试新同学的时候，我们也会更加的注重对方的表达能力。
培根说过：“不要用头脑去思考，要用笔去思考”。对于大家来说，也不是要马上就去写公众号什么的，我的建议是先从刚刚提到的文档习惯做起，在做一个新功能之前，先写一段两三百字的逻辑阐述，不要把这想象成是给工作交个差，要当成是在训练思维，保持自己的竞争力。
AI时代并不是像某些乐观人士说的，电脑可以帮人干活了，人就轻松自在了 。恰恰相反，AI 时代对人的要求变得更高了。往年立Flag时都喜欢说看多少多少本书，过去一年越来越觉得只看不写是非常偏科的。读的重要性过去几年已经说过挺多的了，读是扩宽视野，而写是提炼思维。一开始尝试写，必然是很痛苦的。我经历过那个阶段，很容易找出各种借口退缩，这是因为“读”是顺着别人的逻辑走，而“写”是强迫自己建立自己的逻辑。但如果不去经历这种把模糊的直觉，沉淀为精确文字的过程，你的思维就永远是二手的，是很容易被 AI 替代的。
也用不着去想自己写出来的东西太抽象没人爱看之类的，大家都是草台班子，谁看不起谁呢？写多几次就习惯了，现在要是有人把诺贝尔和平奖转给我，我也可以写个获奖感言出来。
除了多读多写，最后再来讲讲逻辑。逻辑这个东西就是像空气一样存在与我们日常当中，它是非常重要又往往被我们忽视的东西。我们可以细想一下，我们日常跟同事交流问题的时候，和哪些人沟通是最高效的？他们能高效与人沟通的本质，就是逻辑能力很强。能容易get到你讲的点，也能很容易把ta想表达的内容传达给你。
相反，逻辑能力差的人就有点让人抓狂了。要不车轱辘话来回来去说，要不怎么讲也get不到点，越讨论音量越大，旁边的同学都不得不把降噪耳机带上了。在这种情况下，我们对“沟通表达能力比专业能力重要”这句话，就有切身体会了。我们以前会用其他的词语来评价，比如一根筋，啰嗦，抬杠，不严谨，讲不通之类的，但我觉得最根本的就是逻辑能力不到位。
大家可以想想自己是属于逻辑强还是差的人，想想自己日常沟通的时是跟某个人说不通还是跟好多人都说不通。如果和很多人都说不通，那就得检讨一下自己了。逻辑不是天生的，逻辑是可以训练的。日常少刷点视频，多读和多写。这就是最便捷的锻炼逻辑的方式。这里我很想夸一下GUIGUI同学，日常和他沟通是很高效很丝滑的。 我觉得这和他每天中午都在阅读有很大的关系。我们应该多向他学习。当然GUIGUI如果能把这些年阅读的收获做一次分享就更好了~。总之大家都一起工作很多年了，谁的能力在提高，谁在原地踏步甚至滑坡，感受其实是很明显的。高效沟通是对他人时间的尊重，更是对自己工作的负责。
如果更有追求的话，可以找逻辑学的书系统的学习一下。逻辑学这个学科有点神奇，它在国外大学很多专业里面都是必修的，但在国内，就连我们当时学计算机的专业里面居然都不是必修的。它是这么的重要又这么的被忽视。不知道现在大学情况怎么样。不管你以前学文科还是理科，现在学一下逻辑学，无论对我们的表达能力，还是对我们AI时代的综合能力，都会有莫大的帮助。
2025年6月，微软公司开始把AI的使用率作为全公司的考核目标之一。CEO纳德拉说：当AI生产力差距超过300%时，放任自选使用已构成战略失误。我们必须确保每个员工掌握新时代的生存技能。这是个很重大的转折点，用AI已经不是个可选项了。不用就要被硬性淘汰。有次和浩总聊起这个，他建议做个有关AI的分享，当时觉得AI这些工具的分享没啥好讲的，就是聊天嘛，谁不会聊呢。后来想到，AI 本质上是一个逻辑放大器。如果你的输入是混乱的，AI 放大出来的就是一堆精致的垃圾。不如再做个逻辑学的分享吧。这会是我2026的一个目标。
在这个 AI 爆发的十字路口，不要选择被动地等待被算法淹没，而是主动选择拿起表达和逻辑这两把最原始、也最强大的武器。代码或者其他业务会被 AI 代劳，但你对世界的逻辑构建，永远属于你自己。
